Els nostres experts col·laboren amb els seus coniments tècnics en aquest article sobre Intenligència Artifical apra escurçar processos.
En el marc de la 6a Conferència Internacional sobre Mètodes d'Investigació Avançats i Analítica (CARMA 2024), celebrada a València del 26 al 28 de juny de 2024, un equip multidisciplinari d'investigadors va presentar un estudi innovador sobre la quantificació de valors intangibles mitjançant Intel·ligència Artificial (IA).
Aquest treball, liderat per Salvador Domínguez Gil, Andrea San José Cabrero i Antonio Sánchez Gea, juntament amb altres experts d'institucions com la Universitat Politècnica de Madrid, la Universitat de Navarra i SOCOTEC, aborda un dels desafiaments més significatius en l'avaluació d'actius: el mesurament i valoració d'elements intangibles en el context del mercat immobiliari i el desenvolupament urbà sostenible.
ANTECEDENTS
El Repte dels Valors Intangibles a l'Era Digital
La quantificació de valors intangibles en la societat contemporània representa un desafiament formidable per a les ciències socials i econòmiques. Aquests valors, que abasten aspectes com la cultura, la identitat, el benestar social i la cohesió comunitària, juguen un paper fonamental en el desenvolupament sostenible de les societats. Tanmateix, la seva naturalesa intangible i la complexitat inherent per mesurar-los presenten obstacles metodològics i conceptuals significatius.
Tradicionalment, el mesurament del progrés i desenvolupament a les ciutats s'ha centrat en indicadors tangibles i quantitatius, com el Producte Intern Brut (PIB). No obstant això, aquests indicadors no capturen la totalitat de l' espectre que constitueix el benestar i la qualitat de vida dels individus. En l' àmbit del desenvolupament urbà i la construcció, s' ha observat una evolució des de perspectives econòmiques a curt termini cap a enfocaments de gestió d' actius basats en el cicle de vida, impulsada en gran mesura per l' aparició de mecanismes de finançament sostenible fonamentats en nous indicadors de sostenibilitat i enfocaments de cicle de vida.
La quantificació de valors intangibles en la societat contemporània representa un desafiament formidable per a les ciències socials i econòmiques. Aquests valors, que abasten aspectes com la cultura, la identitat, el benestar social i la cohesió comunitària, juguen un paper fonamental en el desenvolupament sostenible de les societats. Tanmateix, la seva naturalesa intangible i la complexitat inherent per mesurar-los presenten obstacles metodològics i conceptuals significatius.
Tradicionalment, el mesurament del progrés i desenvolupament a les ciutats s'ha centrat en indicadors tangibles i quantitatius, com el Producte Intern Brut (PIB). No obstant això, aquests indicadors no capturen la totalitat de l' espectre que constitueix el benestar i la qualitat de vida dels individus. En l' àmbit del desenvolupament urbà i la construcció, s' ha observat una evolució des de perspectives econòmiques a curt termini cap a enfocaments de gestió d' actius basats en el cicle de vida, impulsada en gran mesura per l' aparició de mecanismes de finançament sostenible fonamentats en nous indicadors de sostenibilitat i enfocaments de cicle de vida.
Limitacions de la IA en la Valoració d' Intangibles
La gestió i qualitat de les fonts de dades per a la quantificació de valors intangibles enfronten desafiaments significatius, fins i tot per als models de xarxes neuronals més avançats. La diversitat i subjectivitat inherents a aquests valors dificulten l' estandardització dels mètodes de recopilació i anàlisi de dades. A més, la manca de bases de dades exhaustives i fiables obstaculitza la capacitat de realitzar comparacions temporals i espacials robustes.
Un obstacle crucial en la implementació efectiva de la IA en el sector immobiliari és l'escassetat de dades. Els models d'Intel·ligència Artificial requereixen grans conjunts de dades per entrenar-se i generar prediccions precises, la qual cosa dependrà del tipus d'intel·ligència aplicada i el model seleccionat. No obstant això, en el cas d' actius immobiliaris únics o en mercats menys desenvolupats, la disponibilitat de dades històriques i actuals pot ser limitada. Aquesta escassetat de dades pot portar a models d' IA que no estiguin adequadament informats, resultant en prediccions i avaluacions menys fiables.
CICLE DE VIDA
IA per a avaluació del const del cicle de Vida d' un actiu
En el camp de l'Avaluació del Cost del Cicle de Vida en edificis, existeixen conceptes "elementals" que poden mesurar-se i identificar-se en bases de dades, com els costos de construcció, operació, manteniment i demolició d'edificis. D' altra banda, els costos integrals o Costos de Vida Complets inclouen aquests, així com externalitats, costos indirectes, costos intangibles, beneficis econòmics, rendes o ingressos, i costos ambientals o socials.
Tot i que alguns estudis analitzen i desenvolupen diverses de les fases vinculades a ambdós conceptes, molts d' aquests aspectes són difícils d' avaluar a causa de la manca de dades o metodologies. De fet, no existeixen estudis empírics en els darrers deu anys que validin, amb dades verificables, totes o part de les seves determinacions teòriques. Això es pot deure a la naturalesa sensible dels fluxos d'informació dels mercats de subministrament, dels agents en els sectors de la construcció i immobiliari, així com a la incertesa respecte a l'evolució dels costos i ingressos futurs vinculats al desenvolupament dels mercats i de la pròpia societat (Enshassi et al., 2014).
En el camp de l'Avaluació del Cost del Cicle de Vida en edificis, existeixen conceptes "elementals" que poden mesurar-se i identificar-se en bases de dades, com els costos de construcció, operació, manteniment i demolició d'edificis. D' altra banda, els costos integrals o Costos de Vida Complets inclouen aquests, així com externalitats, costos indirectes, costos intangibles, beneficis econòmics, rendes o ingressos, i costos ambientals o socials.
Tot i que alguns estudis analitzen i desenvolupen diverses de les fases vinculades a ambdós conceptes, molts d' aquests aspectes són difícils d' avaluar a causa de la manca de dades o metodologies. De fet, no existeixen estudis empírics en els darrers deu anys que validin, amb dades verificables, totes o part de les seves determinacions teòriques. Això es pot deure a la naturalesa sensible dels fluxos d'informació dels mercats de subministrament, dels agents en els sectors de la construcció i immobiliari, així com a la incertesa respecte a l'evolució dels costos i ingressos futurs vinculats al desenvolupament dels mercats i de la pròpia societat (Enshassi et al., 2014).
La quantificació de valors intangibles en la societat presenta un conjunt de desafiaments metodològics, tècnics i conceptuals que requereixen un enfocament interdisciplinari i col·laboratiu, que va més enllà del marc cientificomatemàtic. Superar aquestes dificultats no només permetrà una millor comprensió del desenvolupament social i les seves dinàmiques, sinó que també facilitarà la formulació de polítiques públiques més efectives, alineades amb el benestar i les aspiracions de la comunitat en matèria de desenvolupament sostenible.
En aquest esforç, la innovació metodològica, la millora en la gestió de dades i la promoció d' una cultura d' avaluació contínua seran elements clau per avançar cap a una societat més inclusiva, resilient i sostenible.
Per aprofundir en aquest tema, els convidem a descarregar l'article complet en el següent enllaç de l'article Towards Intangible Value Quantification
Vols conèixer més sobre els nostres serveis de Sostenibilitat
Bibliografia:
- Bahramian, M. & Yetilmezsoy, K. (2020). Life cycle assessment of the building industry: An overview of two decades of research (1995–2018). Energy and Buildings, 219, 109917. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109917
- Enshassi, A., Kochendoerfer, B. & Rizq, E. (2014). Avaluació dels impactes mediambientals dels projectes de construcció. Revista enginyeria de construcció, 29( 3), 234-254. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50732014000300002
- ISO. (2017). ISO/DIS 15686-5:2017, Building and constructed assets — Service life planning — Part 5: Life Cycle Costing.
- Orhangazi, Ö. (2019). The role of intangible assets in explaining the investment–profit puzzle. In Cambridge Journal of Economics (Vol. 43, Issue 5). https://doi.org/10.1093/cje/bey046
- Schneider-Marin, P. & Lang, W. (2020). Environmental costs of buildings: monetary valuation of ecological indicators for the building industry. International Journal of Life Cycle Assessment, 25(9), 1637–1659. https://doi.org/10.1007/s11367-020-01784-y
Potser també t'agradará...
Rep les últimes novetats sobre SOCOTEC, subscriu-te al nostre butlletí!
Rep les últimes novetats sobre SOCOTEC, subscriu-te al nostre butlletí!
Afegeix un nou comentari