Nuestros expertos colaboran con sus conoimientos técnicos en este artículo sobre Intenligencia Artifical apra acortar procesos.
En el marco de la 6ª Conferencia Internacional sobre Métodos de Investigación Avanzados y Analítica (CARMA 2024), celebrada en Valencia del 26 al 28 de junio de 2024, un equipo multidisciplinar de investigadores presentó un estudio innovador sobre la cuantificación de valores intangibles mediante Inteligencia Artificial (IA).
Este trabajo, liderado por Salvador Domínguez Gil, Andrea San José Cabrero y Antonio Sánchez Gea, junto con otros expertos de instituciones como la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad de Navarra y SOCOTEC, aborda uno de los desafíos más significativos en la evaluación de activos: la medición y valoración de elementos intangibles en el contexto del mercado inmobiliario y el desarrollo urbano sostenible.
ANTECEDENTES
El Reto de los Valores Intangibles en la Era Digital
La cuantificación de valores intangibles en la sociedad contemporánea representa un desafío formidable para las ciencias sociales y económicas. Estos valores, que abarcan aspectos como la cultura, la identidad, el bienestar social y la cohesión comunitaria, juegan un papel fundamental en el desarrollo sostenible de las sociedades. Sin embargo, su naturaleza intangible y la complejidad inherente para medirlos presentan obstáculos metodológicos y conceptuales significativos.
Tradicionalmente, la medición del progreso y desarrollo en las ciudades se ha centrado en indicadores tangibles y cuantitativos, como el Producto Interno Bruto (PIB). No obstante, estos indicadores no capturan la totalidad del espectro que constituye el bienestar y la calidad de vida de los individuos. En el ámbito del desarrollo urbano y la construcción, se ha observado una evolución desde perspectivas económicas a corto plazo hacia enfoques de gestión de activos basados en el ciclo de vida, impulsada en gran medida por la aparición de mecanismos de financiación sostenible fundamentados en nuevos indicadores de sostenibilidad y enfoques de ciclo de vida.
La cuantificación de valores intangibles en la sociedad contemporánea representa un desafío formidable para las ciencias sociales y económicas. Estos valores, que abarcan aspectos como la cultura, la identidad, el bienestar social y la cohesión comunitaria, juegan un papel fundamental en el desarrollo sostenible de las sociedades. Sin embargo, su naturaleza intangible y la complejidad inherente para medirlos presentan obstáculos metodológicos y conceptuales significativos.
Tradicionalmente, la medición del progreso y desarrollo en las ciudades se ha centrado en indicadores tangibles y cuantitativos, como el Producto Interno Bruto (PIB). No obstante, estos indicadores no capturan la totalidad del espectro que constituye el bienestar y la calidad de vida de los individuos. En el ámbito del desarrollo urbano y la construcción, se ha observado una evolución desde perspectivas económicas a corto plazo hacia enfoques de gestión de activos basados en el ciclo de vida, impulsada en gran medida por la aparición de mecanismos de financiación sostenible fundamentados en nuevos indicadores de sostenibilidad y enfoques de ciclo de vida.
Limitaciones de la IA en la Valoración de Intangibles
La gestión y calidad de las fuentes de datos para la cuantificación de valores intangibles enfrentan desafíos significativos, incluso para los modelos de redes neuronales más avanzados. La diversidad y subjetividad inherentes a estos valores dificultan la estandarización de los métodos de recopilación y análisis de datos. Además, la falta de bases de datos exhaustivas y fiables obstaculiza la capacidad de realizar comparaciones temporales y espaciales robustas.
Un obstáculo crucial en la implementación efectiva de la IA en el sector inmobiliario es la escasez de datos. Los modelos de Inteligencia Artificial requieren grandes conjuntos de datos para entrenarse y generar predicciones precisas, lo cual dependerá del tipo de inteligencia aplicada y el modelo seleccionado. Sin embargo, en el caso de activos inmobiliarios únicos o en mercados menos desarrollados, la disponibilidad de datos históricos y actuales puede ser limitada. Esta escasez de datos puede llevar a modelos de IA que no estén adecuadamente informados, resultando en predicciones y evaluaciones menos fiables.
CICLO DE VIDA
IA par a evaluación del conste del ciclo de Vida de un activo
En el campo de la Evaluación del Costo del Ciclo de Vida en edificios, existen conceptos "elementales" que pueden medirse e identificarse en bases de datos, como los costos de construcción, operación, mantenimiento y demolición de edificios. Por otro lado, los costos integrales o Costos de Vida Completos incluyen estos, así como externalidades, costos indirectos, costos intangibles, beneficios económicos, rentas o ingresos, y costos ambientales o sociales.
Aunque algunos estudios analizan y desarrollan varias de las fases vinculadas a ambos conceptos, muchos de estos aspectos son difíciles de evaluar debido a la falta de datos o metodologías. De hecho, no existen estudios empíricos en los últimos diez años que validen, con datos verificables, todas o parte de sus determinaciones teóricas. Esto puede deberse a la naturaleza sensible de los flujos de información de los mercados de suministro, de los agentes en los sectores de la construcción e inmobiliario, así como a la incertidumbre respecto a la evolución de los costos y ingresos futuros vinculados al desarrollo de los mercados y de la propia sociedad (Enshassi et al., 2014).
En el campo de la Evaluación del Costo del Ciclo de Vida en edificios, existen conceptos "elementales" que pueden medirse e identificarse en bases de datos, como los costos de construcción, operación, mantenimiento y demolición de edificios. Por otro lado, los costos integrales o Costos de Vida Completos incluyen estos, así como externalidades, costos indirectos, costos intangibles, beneficios económicos, rentas o ingresos, y costos ambientales o sociales.
Aunque algunos estudios analizan y desarrollan varias de las fases vinculadas a ambos conceptos, muchos de estos aspectos son difíciles de evaluar debido a la falta de datos o metodologías. De hecho, no existen estudios empíricos en los últimos diez años que validen, con datos verificables, todas o parte de sus determinaciones teóricas. Esto puede deberse a la naturaleza sensible de los flujos de información de los mercados de suministro, de los agentes en los sectores de la construcción e inmobiliario, así como a la incertidumbre respecto a la evolución de los costos y ingresos futuros vinculados al desarrollo de los mercados y de la propia sociedad (Enshassi et al., 2014).
La cuantificación de valores intangibles en la sociedad presenta un conjunto de desafíos metodológicos, técnicos y conceptuales que requieren un enfoque interdisciplinario y colaborativo, que va más allá del marco científico-matemático. Superar estas dificultades no solo permitirá una mejor comprensión del desarrollo social y sus dinámicas, sino que también facilitará la formulación de políticas públicas más efectivas, alineadas con el bienestar y las aspiraciones de la comunidad en materia de desarrollo sostenible.
En este esfuerzo, la innovación metodológica, la mejora en la gestión de datos y la promoción de una cultura de evaluación continua serán elementos clave para avanzar hacia una sociedad más inclusiva, resiliente y sostenible.
Para profundizar en este tema, les invitamos a descargar el artículo completo en el siguiente enlace del artículo Towards Intangible Value Quantification
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Bibliografía:
- Bahramian, M. & Yetilmezsoy, K. (2020). Life cycle assessment of the building industry: An overview of two decades of research (1995–2018). Energy and Buildings, 219, 109917. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109917
- Enshassi, A., Kochendoerfer, B. & Rizq, E. (2014). Evaluación de los impactos medioambientales de los proyectos de construcción. Revista ingeniería de construcción, 29(3), 234-254. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50732014000300002
- ISO. (2017). ISO/DIS 15686-5:2017, Building and constructed assets — Service life planning — Part 5: Life Cycle Costing.
- Orhangazi, Ö. (2019). The role of intangible assets in explaining the investment–profit puzzle. In Cambridge Journal of Economics (Vol. 43, Issue 5). https://doi.org/10.1093/cje/bey046
- Schneider-Marin, P. & Lang, W. (2020). Environmental costs of buildings: monetary valuation of ecological indicators for the building industry. International Journal of Life Cycle Assessment, 25(9), 1637–1659. https://doi.org/10.1007/s11367-020-01784-y
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